Avec un modèle loué, chaque question et chaque document part sur les serveurs de quelqu'un d'autre, pour de bon. Ici, vous choisissez : tout garder sur votre propre machine, ou nous laisser le finetuner pour vous - et même là, nous ne gardons rien.
La différence n'est pas un réglage. C'est de savoir qui détient vos données au bout du compte.
Privé par défaut. Honnête sur où vont les données dans chaque cas.
Envoyez les données, nous finetunons le modèle sur notre infra, vous le rendons, et supprimons les données. Nous ne les gardons jamais et ne les réutilisons jamais.
Vous obtenez un modèle que vous faites tourner on-prem : lui et vos données restent sur votre matériel. Rien ne sort, ça marche hors ligne - le choix honnête pour les données réglementées.
Une bibliothèque publique de modèles ouverts et l'entraînement en self-service arrivent. Pour l'instant, nous construisons votre modèle avec vous.
Pour le travail où les données ne peuvent légalement pas sortir, l'option locale n'est pas un luxe - c'est la seule façon d'utiliser l'IA tout court.
Dossiers de patients, dossiers judiciaires, données financières. Entraînez et faites tourner sur votre propre matériel et vous pouvez utiliser l'IA sans enfreindre les règles qui vous lient.
Une clinique, un navire, un site distant. Une fois le modèle sur la machine, il tourne entièrement hors ligne.
Sur la voie locale, vos conversations ne parviennent jamais à personne. Sur la voie hébergée, nous supprimons vos données après l'entraînement - dans les deux cas, elles ne sont pas exploitées.
Des promesses claires, pas des petits caractères.
Privé par défaut. Vos données et le modèle obtenu sont à vous. Rien n'est public - une bibliothèque publique sera strictement sur base volontaire à son lancement.
Quand nous le construisons, nous ne gardons rien. Les données envoyées pour l'entraînement hébergé ne servent qu'à construire votre modèle, puis sont supprimées. Elles n'entraînent jamais quoi que ce soit d'autre.
Tourne sur votre matériel. Vous recevez un modèle que vous faites tourner on-prem : les prompts, les réponses et l'inférence restent tous sur votre propre infrastructure.
Vous possédez le résultat. Le modèle est un fichier que vous gardez et faites tourner - en ligne ou hors ligne, selon vos conditions.
Pour les conditions formelles de protection des données, consultez notre Politique de confidentialité.
Nous le finetunons à partir de vos données, vous le rendons, et ne gardons rien. Vous possédez le modèle et le faites tourner sur votre propre infrastructure.
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