Installez l'application, indiquez vos exemples, obtenez un modèle affiné - sur un GPU qui vous appartient. Aucun terminal, aucun cloud, vos données restent sur votre machine.
Au premier lancement, l'application configure son environnement et télécharge la bonne version de PyTorch pour votre GPU - cela prend quelques minutes et nécessite une connexion internet.
L'entraînement utilise votre GPU : NVIDIA (CUDA) sur Windows et Linux, AMD (ROCm) sur Linux. En l'absence de GPU compatible, l'application bascule sur le CPU (petits modèles / tests uniquement).
Les programmes d'installation ne sont pas encore signés numériquement, donc Windows SmartScreen peut afficher un avertissement "éditeur inconnu" - c'est normal pour une nouvelle application. Choisissez "Informations complémentaires" → "Exécuter quand même".
La version macOS n'est pas proposée ici : les GPU Apple ne sont pas encore une cible d'entraînement prise en charge.
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