Instala la aplicación, apúntala a tus ejemplos y obtén un modelo ajustado - en una GPU que es tuya. Sin terminal, sin nube, tus datos se quedan en tu máquina.
En el primer inicio, la aplicación configura su entorno y descarga la versión correcta de PyTorch para tu GPU - esto tarda unos minutos y necesita conexión a internet.
El entrenamiento usa tu GPU: NVIDIA (CUDA) en Windows y Linux, AMD (ROCm) en Linux. Sin una GPU compatible, recurre a la CPU (solo modelos pequeños / pruebas).
Los instaladores aún no están firmados digitalmente, por lo que Windows SmartScreen puede avisar de "editor desconocido" - esto es normal en una aplicación nueva. Elige "Más información" → "Ejecutar de todas formas".
Aquí no se ofrece una versión para macOS: las GPU de Apple aún no son un objetivo de entrenamiento compatible.