Transformez vos propres données en modèles spécialisés - finetunés à partir de n'importe quelle base open-weight - et faites-les tourner à l'échelle dont vous disposez, d'un GPU à un datacenter. Possédés par vous, exploités sur votre propre infrastructure.
Aujourd'hui, la vraie capacité d'IA se loue auprès d'une poignée d'entreprises. Vous payez au token, vos données quittent votre réseau, et le modèle change sous vos pieds. Nous croyons que l'intelligence spécialisée devrait être quelque chose que vous possédez, faites tourner selon vos propres règles et améliorez au fil du temps - comme l'open-source l'a fait pour le code.
Partez de n'importe quel modèle open-weight. Un pipeline de finetuning le transforme en expert de votre métier - un cabinet médical dont les dossiers ne quittent jamais le bâtiment, une mairie qui parle une langue que les grands modèles connaissent à peine, une entreprise dont le code devient un assistant. La base fait la réflexion générale ; vos données la rendent vôtre, et elle tourne là où vous le décidez.
N'importe qui peut lancer un script d'entraînement. La valeur durable, c'est le pipeline qui transforme des données réelles et désordonnées en un modèle qui fonctionne - les rassembler, les nettoyer, les structurer, finetuner avec. Ce savoir-faire est le même que le modèle soit petit ou grand, donc la recette monte en échelle aussi facilement qu'elle descend.
Une petite équipe finetune un modèle compact sur le GPU qu'elle possède déjà. Une entreprise en finetune un grand sur du matériel sérieux, en privé. Même recette, dimensionnée à votre matériel et à votre budget - à chacun selon ses besoins. Et quand vous dépassez une seule machine, le même pipeline tourne sur un cluster.
La plateforme et ce qu'elle peut entraîner grandissent ensemble, étape par étape.
Curer les données, finetuner des modèles open-weight (SFT/RLVR), déployer sur votre propre matériel. Une bibliothèque d'exemples qui s'enrichit pour démarrer.
Un wrapper qui transforme un jeu de données en modèle spécialisé - sur votre propre GPU, ou sur le nôtre quand vous préférez qu'on s'en charge.
La prise en charge de davantage de familles open-weight et de plus grands modèles, et des pipelines qui produisent des agents IA capables d'automatiser du vrai travail - pas seulement de répondre à des questions.
D'un simple ordinateur portable à un datacenter, particuliers et entreprises font tourner leurs propres modèles - privés, selon leurs règles, sans factures à l'usage.
Transformez vos données en modèles que vous gardez. Faites-les tourner à toute échelle, sur votre propre infrastructure. C'est toute l'idée.
Dites-nous ce que vous voulez construire