Privacy

Decidi tu dove
vivono i tuoi dati.

Con un modello affittato, ogni domanda e documento va sui server di qualcun altro, per sempre. Qui scegli tu: tieni tutto sulla tua macchina, o lascia che facciamo il finetuning per te - e anche allora, noi non teniamo nulla.

AI affittata vs. AI che possiedi

La differenza non è un'impostazione. È chi finisce per tenere i tuoi dati.

AI affittata

📄 I tuoi dati & domande
↓ inviati via internet, ogni volta
☁️ Server del fornitore - conservati, registrati, usati per il training
↓ la risposta torna indietro
🖥️ Tu
i tuoi dati ora sono loro

AI che possiedi

🖥️ La tua macchina / rete
↓ il tuo modello gira proprio qui
📄 I tuoi dati & domande
↓ risposta, nella stessa stanza
🖥️ Tieni il modello, per sempre
resti tu al comando

Come vengono trattati i tuoi dati

Privato per impostazione predefinita. Onesti su dove vanno i dati in ciascun percorso.

Lo costruiamo noi
🔥

Facciamo il finetuning per te

Manda i dati, facciamo il finetuning del modello sulla nostra infra, te lo restituiamo e cancelliamo i dati. Non li teniamo mai e non li riutilizziamo mai.

Sul tuo hardware
🔒

Gira sulla tua infrastruttura

Ottieni un modello che esegui on-prem: il modello e i tuoi dati restano sul tuo hardware. Nulla esce, funziona offline - la scelta onesta per i dati regolamentati.

In arrivo

Libreria pubblica & self-serve

Una libreria pubblica di modelli aperti e il training self-serve sono in arrivo. Per ora, costruiamo il tuo modello insieme a te.

Perché local-first conta

Per il lavoro dove i dati per legge non possono uscire, l'opzione locale non è un lusso - è l'unico modo di usare l'AI, punto.

🏥

Alcuni dati per legge non possono uscire

Cartelle cliniche, fascicoli giudiziari, dati finanziari. Addestra ed esegui sul tuo hardware e puoi usare l'AI senza infrangere le regole che ti vincolano.

📶

Funziona senza internet

Un ambulatorio, una nave, un sito remoto. Una volta che il modello è sulla macchina, gira completamente offline.

🚫

Non un training set per qualcun altro

Sul percorso locale, le tue conversazioni non raggiungono mai nessuno. Sul percorso gestito, cancelliamo i tuoi dati dopo il training - in ogni caso non vengono estratti.

Cosa significa in pratica

Promesse chiare, non caratteri piccoli.

Privato per impostazione predefinita. I tuoi dati e il modello risultante sono tuoi. Nulla è pubblico - una libreria pubblica sarà rigorosamente opt-in quando verrà lanciata.

Quando lo costruiamo noi, non teniamo nulla. I dati inviati per il training gestito servono solo a costruire il tuo modello, poi vengono cancellati. Non addestrano mai nient'altro.

Gira sul tuo hardware. Ricevi un modello che esegui on-prem: prompt, risposte e inference restano tutti sulla tua infrastruttura.

Possiedi il risultato. Il modello è un file che tieni ed esegui - online o offline, alle tue condizioni.

Per i termini formali di protezione dei dati, vedi la nostra Privacy Policy.

Privato per impostazione predefinita. Tuo da tenere.

Facciamo il finetuning dai tuoi dati, te lo restituiamo e non teniamo nulla. Possiedi il modello e lo esegui sulla tua infrastruttura.

Scopri come funziona →
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