Com um modelo alugado, cada pergunta e documento vai para os servidores de outra pessoa, para sempre. Aqui voce escolhe: mantenha tudo na sua propria maquina, ou deixe-nos fazer o finetuning por si - e mesmo assim, nao guardamos nada.
A diferenca nao e uma definicao. E quem acaba por ficar com os seus dados.
Privado por defeito. Honesto sobre para onde vao os dados em cada caminho.
Envie os dados, fazemos o finetuning do modelo na nossa infra, devolvemo-lo, e apagamos os dados. Nunca os guardamos e nunca os reutilizamos.
Recebe um modelo que corre on-prem: ele e os seus dados ficam no seu hardware. Nada sai, funciona offline - o encaixe honesto para dados regulados.
Uma biblioteca publica de modelos abertos e treino self-serve estao a caminho. Por agora, construimos o seu modelo juntamente consigo.
Para o trabalho onde os dados legalmente nao podem sair, a opcao local nao e um mimo - e a unica forma de usar IA de todo.
Registos de pacientes, processos judiciais, dados financeiros. Treine e corra no seu proprio hardware e pode usar IA sem quebrar as regras que o vinculam.
Uma clinica, um navio, um local remoto. Assim que o modelo esta na maquina, corre totalmente offline.
No caminho local, as suas conversas nunca chegam a ninguem. No caminho hospedado, apagamos os seus dados apos o treino - de qualquer forma nao sao explorados.
Promessas claras, nao letra pequena.
Privado por defeito. Os seus dados e o modelo resultante sao seus. Nada e publico - uma biblioteca publica sera estritamente opt-in quando for lancada.
Quando nos construimos, nao guardamos nada. Os dados enviados para treino hospedado sao usados apenas para construir o seu modelo, depois apagados. Nunca treinam mais nada.
Corre no seu hardware. Recebe um modelo que corre on-prem: prompts, respostas e inferencia ficam todos na sua propria infraestrutura.
Voce e dono do resultado. O modelo e um ficheiro que voce mantem e corre - online ou offline, nas suas condicoes.
Para os termos formais de protecao de dados, veja a nossa Politica de Privacidade.
Fazemos o finetuning a partir dos seus dados, devolvemo-lo, e nao guardamos nada. Voce e dono do modelo e corre-o na sua propria infraestrutura.
Veja como funciona →