Faça finetuning de qualquer modelo open-weight com o seu conhecimento interno - e execute-o na escala que tiver, de uma única máquina a um datacenter. Sem dados enviados a um fornecedor, sem conta por posto, sem modelo a mudar por baixo de si.
Os seus documentos, código e tickets são transformados num modelo especializado - o valor duradouro é o pipeline que transforma dados desorganizados num especialista funcional.
Os pesos e adaptadores com finetuning são ficheiros que lhe pertencem. Ficam privados para a sua equipa - nada sai a não ser que você decida que deve.
Você não começa do zero. Parta de um forte modelo open-weight - Qwen, Llama, Mistral e mais - e depois adicione as partes que só a sua empresa conhece.
Uma vez treinado, roda no seu hardware. Faça-lhe um milhão de perguntas; o custo é a sua própria eletricidade, não um contador.
Em qualquer escala
O mesmo pipeline faz finetuning de um modelo de qualquer tamanho. Você escolhe a base que se ajusta ao seu hardware e ao seu orçamento.
Um modelo compacto na placa que já tem. Rápido, barato, privado - especialização onde um modelo pequeno mais ganha.
Um modelo de tamanho médio num servidor modesto. Mais capacidade, a servir uma equipa inteira localmente.
Um modelo grande em hardware sério ou num cluster de GPUs. O mesmo pipeline, afinado para capacidade máxima.
Você começa a partir de um modelo open-weight público - mas tudo o que for treinado com os seus dados é seu para reter.
O mesmo mecanismo, necessidades diferentes.
Faça finetuning com o seu manual, código e tickets passados para que os novos contratados tenham respostas corretas desde o primeiro dia.
Saúde, jurídico, finanças - dados que legalmente não podem sair do edifício ainda podem alimentar um assistente capaz.
Uma língua sub-representada ou um domínio estreito que os grandes modelos ignoram? Faça um modelo fluente exatamente no seu mundo.
Quando sai um modelo open-weight mais forte, ajudamos você a mover a sua especialização para ele - reexecutando o pipeline na base mais recente, no seu ritmo. Sem migração de fornecedor, sem renegociação, nada deixado para trás. A sua vantagem fica privada; o seu modelo continua a melhorar.
Privado por defeito, com finetuning a partir dos seus dados, a rodar na sua própria infraestrutura - em qualquer escala.
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