Întrebări, cu răspuns.

O platformă pentru a finetuna și rula modele AI open-weight pe propria infrastructură. Aduci datele tale, alegi un model și îl transformăm într-un specialist pe care îl deții - rulând pe hardware-ul tău, nu închiriat la token.

Finetuningul învață un model de bază cum funcționează cu adevărat domeniul tău. Folosim metode eficiente - adaptoare LoRA/QLoRA plus SFT și RLVR - fișiere mici care specializează un model fără să-l reantreneze de la zero. Poți păstra mai multe adaptoare și le poți schimba oricând.

Orice model open-weight - Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek, Gemma și altele. Îl alegi pe cel potrivit pentru sarcina ta, hardware-ul tău și bugetul tău - compact pentru un singur GPU, mare pentru un cluster.

Nu. Ca să folosești un model, doar îl rulezi. Ca să finetunezi unul, tu furnizezi datele, iar pipeline-ul se ocupă de rest - sau, dacă preferi, îl facem noi pentru tine (vezi antrenarea găzduită mai jos).

Nicăieri. Modelul rulează pe propria ta mașină sau infrastructură, așa că prompturile, documentele și răspunsurile tale nu părăsesc niciodată rețeaua ta.

Da. Modelul finetunat și adaptoarele sunt doar fișiere pe care le deții. Le ții complet local sau le stochezi într-un repo privat cu control al accesului pentru organizația ta. Nimic nu e public decât dacă îl publici tu.

Da. Odată ce modelul e pe mașină, totul rulează complet offline - util pentru munca reglementată, locații izolate sau oriunde datele nu pot părăsi clădirea.

Depinde de mărimea modelului. Ca să rulezi un model compact, e suficientă o placă din gama mainstream. Ca să finetunezi, o placă de 24 GB (RTX 3090/4090/5090 sau Radeon RX 7900 XTX) acoperă multe modele; modelele mai mari cer mai multă memorie sau un cluster. NVIDIA (CUDA) și AMD (ROCm) sunt ambele complet suportate. Nu ai o placă potrivită? Folosește antrenarea găzduită.

Doar pentru cele mai mici modele, și lent. Pentru ceva serios e nevoie de un GPU ca să ruleze bine - de aceea există opțiunile de antrenare găzduită și inferență găzduită pentru cei fără unul.

Fix și transparent - gratuit pentru explorare, o taxă predictibilă pentru uz privat și antrenare găzduită cu preț calculat din setul tău de date. Niciodată un contor pe token sau pe utilizator. Vezi pagina Prețuri pentru detalii.

Automat, din setul tău de date. Îl încarci, îți arătăm o ofertă exactă înainte să ruleze ceva; aprobi, se antrenează pe GPU-urile noastre și ajunge în contul tău. Seturile de date mai mari costă mai mult, proporțional cu timpul de GPU de care au nevoie.

Pentru că îl rulezi tu însuți. Nu îți închiriem inteligență la token - tu deții modelul, iar el face treaba pe hardware-ul tău. Modelele de frontieră umflă factura cu fiecare utilizator și fiecare interogare; aici, munca de zi cu zi rulează local și plătești un model de frontieră doar pentru rarul ~1% de cazuri cu adevărat grele.

Da - despre asta e vorba. Pornești de la un model open-weight, finetunezi pe manualul, codebase-ul, tichetele sau înregistrările tale și păstrezi modelul rezultat privat. Datele brute nu părăsesc niciodată rețeaua ta pentru asta.

Da. Dincolo de antrenarea găzduită automată, oferim consultanță practică - venim, îți înțelegem domeniul, construim un set de date coerent și livrăm un model funcțional. Mult mai ieftin decât să angajezi și să reții un specialist ML.

O bibliotecă publică de modele și seturi de date publicate e pe drum. Deocamdată, îți pornim proiectul de la o bază open-weight puternică și construim modelul specializat împreună cu tine.

Doar ca să contribui sau să gestionezi munca privată. Navigarea și descărcarea exemplelor publice nu necesită nimic. Un cont înseamnă doar un email și o parolă.